CASTRO, Antonio Alberto Jorge
Farias; FARIAS, Ruth Raquel Soares de; SOUSA, Samara Raquel de; OLIVEIRA, Tony
César de Sousa; CASTRO, Nívea Maria Carneiro Farias; LOPES, Raimundo Nonato;
SOUSA, Geny Maria de. (2022). Caracterização da flora e da
vegetação de florestas estacionais
das
Serras Gerais, municípios de Eliseu Martins, Pavussu e Canto do Buriti,
sudoeste do Piauí. Publ. avulsas conserv. ecossistemas,
Teresina, n. 35, p. 1-144, mar. (Série: Texto para Discussão). ISSN 1809-0109.
Publ. avulsas conserv. ecossistemas 35:1-144 (mar. 2022).
RESUMO
Estudar a composição e estrutura
das vegetações além de contribuírem para a caracterização da vegetação local,
serve ainda para fomentar discussões relacionadas à implementação de políticas
públicas específicas para a preservação dos diferentes biomas brasileiros,
especialmente em áreas de transição, onde essa classificação de domínios ainda
é incipiente. O presente estudo teve como objetivo identificar a flora e a
vegetação das florestas estacionais semidecíduas de transição, que se encontram
nos municípios de Eliseu Martins, Pavussu e Canto do Buriti, no estado do
Piauí, Brasil, e propor uma classificação fitossociológica para estas
comunidades. Para isso, foram definidos 12 pontos de coleta de material
botânico para a caracterização florística. A estrutura foi caracterizada
seguindo o Protocolo de Avaliação Fitossociológica Mínima (PAFM) em uma
área total de 1,02 hectares de área amostrada (17 parcelas). Foram estimados os
parâmetros fitossociológicos usuais, e a diversidade foi calculada utilizando
os índices: riqueza, similaridade e equabilidade. No total foram registrados um
total de 105 táxons registrados, distribuídos em 30 famílias e 68 gêneros,
sendo apenas 33 táxons completamente determinadas até o nível de espécie.
Caesalpiniaceae foi a família que se destacou em riqueza específica (16 spp.),
seguida por Papilionaceae (15 spp.), Malpighiaceae (7 spp.) e Erythroxylaceae
(4 spp.). Na análise fitossociológica, foram amostradas 87 espécies, sendo que
apenas quatro tiveram Frequência Total (de 100%). As espécies Combretum
glaucocarpum Mart. e Campomanesia sp. foram as com maiores índices de
Importância e Densidades Absolutas. Quanto ao endemismo, apesar da presença de
espécies dos Domínios Amazônico, Cerrado e Mata Atlântica, a vegetação é
predominantemente indicadora do Bioma CAATINGA.
ABSTRACT
Understing the vegetation composition and structure, besides contributing to the characterization of the regional vegetation, it also provides discussions about the implementation of public policies to environment preservation of different Brazilian biomes, especially in transition regions, where this classification of domains is remaining incipient. This study aims to identify flora and structure of the Transitional Semideciduous seasonal forests, located in Eliseu Martins, Pavussu and Canto do Buriti, in the state of Piauí, Brazil, and proposing a phytosociological classification for these communities. Was selected 12 points to realize the collection of the botanical material to floristic characterization. The structure was characterized following the Minimum Phytosociological Assessment Protocol (MPAP) in a total area of 1.02 hectares (17 plots). The usual phytosociological parameters were estimated, and the diversity was calculated using the indices: richness, similarity, and equitability. In total, 105 taxa were registered, distributed to 30 families and 68 genera, with only 33 taxa completely determined down to the species level. Caesalpiniaceae was the richest family (16 spp.), followed by Papilionaceae (15 spp.), Malpighiaceae (seven spp.), and Erythroxylaceae (four spp.). In the phytosociological analysis, 87 species were sampled, however, only four had Frequency of 100%. The Combretum glaucocarpum Mart. and Campomanesia sp. species were the ones with the highest indices of Importance and Absolute Densities. As for endemism, despite the presence of species from the Amazon, Cerrado, and Atlantic Forest domains, the vegetation is predominantly indicative of the CAATINGA Biome..jpg)
